四大知识模块
概念 → 工具 → 方法 → 图谱，闭环的 AI 全栈生态
最新内容
📘 模型学院
全部 →Transformer 原理图解：自注意力、位置编码、Encoder-Decoder
从第一性原理拆解 Transformer 架构：它为什么能取代 RNN，自注意力在算什么，位置编码解决什么问题。
模型微调全解：全参 vs 参数高效，深解 LoRA / QLoRA / Adapter
微调不是只有一条路。全参微调、LoRA、QLoRA、Adapter 各适合什么场景？为什么现在几乎都用 LoRA？
RAG 检索增强生成：架构、向量库、分块策略（与微调对比）
RAG 是让大模型'会查资料'的技术。讲清架构、向量检索、分块策略，以及它和微调到底该怎么选。
Agent 思维框架：规划-执行-反思与工具调用原理
Agent 不是'更聪明的聊天'，而是一套'想-做-查-改'的循环。拆解规划-执行-反思框架和工具调用的本质。
🧠 知识库指南
全部 →想本地开发智能体？2026开源Agent框架选型指南，看这一篇就够了
最近经常收到很多开发者的私信提问：
DeepSeek-Harness 框架详解：Agent = 大模型 + Harness
先说个容易踩的坑：网上搜“DeepSeek-Harness“，很容易搜到一个叫 lm-evaluation-harness 的大模型评测框架，很多人就把这俩混为一谈。
DeepSeek 开源了「Agent 界的 Android」，和字节的 TRAE Work 根本不是一回事
最近总有人把几件事混在一起问：豆包是不是出了个编程助手？DeepSeek 是不是也做办公软件了？TRAE Work 和 TRAE IDE 有啥区别？
DeepSeek 涨价 3~11 倍，平替怎么选？线上、批量、本地三条路直接抄作业
8 月 17 日起，DeepSeek V4 启用峰谷定价：工作日上午 9:00-12:00、下午 14:00-18:00 算高峰，价格直接飙到原来的 3~11 倍。